Colloquium

Orateur(s) David BESSIS - E.N.S. Paris,
Titre Big data, machine learning et prédiction de comportements sociaux
Date12/06/2014
Horaire17:00 à 18:00
Résume

Sous l'appellation à la mode (et pas forcément judicieuse) de "Big data" se cachent plusieurs évolutions technologiques et méthodologiques, dont le recours croissant à l'apprentissage statistique ("machine learning"). Mêlant statistiques classiques, algèbre linéaire et optimisation convexe, les algorithmes de machine learning abordent des problèmes très génériques (extrapoler les valeurs manquantes d'une variable, regrouper automatiquement des objets semblables, construire des sémantiques latentes...). Plus que par des démonstrations ou des tests statistiques, leur qualité s'évalue par des protocoles empiriques. L'exposé présentera les bases méthodologiques du machine learning et quelques algorithmes qui, à partir de graphes sociaux ou de données du e-Commerce, permettent d'obtenir des résultats étonnamment pertinents.

Salle1021
AdresseSophie Germain
© IMJ-PRG