| Résume | Lorsqu'on dispose de données représentées sous forme d'ensembles de points dans un espace euclidien (ou plus généralement un espace métrique) il arrive souvent que celles-ci se concentrent au voisinage de structures géométriques particulières. Le but de l'inférence géométrique est de retrouver ou d'approximer des caractéristiques topologiques et géométriques de ces structures à partir des données. L'étude et l'exploitation des propriétés des fonctions distances aux données et de certaines de leurs variantes ont permis, ces dernières années, d'obtenir des résultats et des algorithmes d'inférence géométrique intéressants. Nous présenterons dans cet exposé une introduction à ces résultats. Nous mentionnerons également quelques applications de ces résultats et quelques problèmes ouverts. |
